Gene expression analysis in breast cancer samples. Endopredict optimization.

English

Poster Session III CEIBS – Granada, March 2017

Title: Gene expression analysis in breast cancer samples. Endopredict optimization.

Author: Isabel Betancor Fernández

Tutor: Dr. Eduardo Salido

Introduction: Spanish breast cancer screening programs have increased early stage carcinoma detection. Hormonal treatment in monotherapy might be considered a valid treatment option in luminal A/B type tumors. Risk of recurrence needs to be assessed by using gene expression profiles such as Endopredict.

Objetives: Adapt Endopredict protocol for its use with research-grade reagents. Conduct gene expression analysis inER+,HER2-breast cancer samples. Determine recurrence and mortality rates using Adjuvant Online!

Materials and Methods: Eight breast cancer samples were studied while optimizing Endopredict protocol. Adjuvant Online! was used to assess recurrence and mortality rates modifications induced by hormonal therapy alone.

Results: Endopredict was successfully optimized with generic reagents. 50% of the samples showed low risk of recurrence based on gene expression analysis results. 12% and 5% decrease in recurrence and mortality rates was reported by Adjuvant Online using hormonal therapy alone.

Discussion: Paraffin embedded tissue samples from Pathology Dept. HUC could be analyzed. Comparing Endopredict and Oncotype’s results fora same subset of samples could help reassure protocols validity.

Conclusions: Endopredict is a practical procedure to estimate the risk of recurrence in ER+, HER2- breast cancer samples. Its use at the Pathology Department might help reduce tests’costs and provide quicker results tan externalizing gene expression profiling in breast cancer.

Español

Sesión de Pósters III CEIBS – Granada, Marzo 2017

Título: Análisis de expresión génica en muestras de carcinoma de mama. Optimización del perfil Endopredict.

Autor: Isabel Betancor Fernández

Tutor: Dr. Eduardo Salido

Introducción: Los programas de cribado de cáncer de mama en España han aumentado la probabilidad de diagnóstico en estadios iniciales. Para los tumores tipo Luminal A/B, la hormonoterapia podría plantearse como único tratamiento sistémico adyuvante. La estimación del riesgo de recurrencia es valorada mediante perfiles génicos como Endopredict. Objetivos: Optimización del perfil Endopredict utilizando reactivos de investigación. Análisis de expresión génica en carcinomas mamarios. Uso de Adjuvant Online! para valorar recurrencia y mortalidad según las características clínicas de los casos.

Material y métodos: Se tomaron ocho muestras de carcinoma mamario para estudio según el perfil Endopredict. Este se modificó para optimizarlos resultados. Tomando datos de los informes anatomopatológicos, se completó el estudio de mortalidad y recurrencia con Adjuvant Online!

Resultados: El perfil Endopredict pudo ser adecuadamente optimizado con reactivos genéricos. Cuatro de las ocho muestras estudiadas presentaron bajo riesgo de recurrencia. Adjuvant Online! Informó de tasas de recurrencia y mortalidad disminuidas enun12% y 5%respectivamente para el grupo de bajo riesgo.

Discusión: Endopredict optimizado permite estudiar la expresión génica de muestras incluidas en parafina conservadas en el archivo del Servicio de Anatomía Patológica del HUC. La realización de un estudio comparativo entre los resultados recibidos de Oncotype y los obtenidos con Endopredict podría ratificar la solidez de la prueba optimizada.

Conclusiones: Endopredict es un perfil adecuado para el estudio de recurrencia en carcinomas mamarios. Su uso en el Servicio de Anatomía Patológica del HUC reduciría los costes y tiempo de respuesta con respecto a la externalización de la prueba.